Statistiques "non significatif"
5 participants
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Statistiques "non significatif"
Dans "perspectives" d'avril il parait qu'il y a un résultat d'essai de produits dont l'un est à + 6qx/ha et annoncé "Non significatif"
Dans quel cas un essai est non significatif ? (j'y connais rien en stats)
Dans quel cas un essai est non significatif ? (j'y connais rien en stats)
tof- Agrinaute hors compétition
- Age : 56
Re: Statistiques "non significatif"
c'est l'essai sur les biostimulants , non?
rb42- Agrinaute hors compétition
- Age : 51
Re: Statistiques "non significatif"
Ca veut dire si je me souviens bien que les différences de rendement entre les produits testés ne sont pas significatifs donc pas représentatifs donc c est un essai pour rien
titi51- Agrinaute hors compétition
- Age : 49
Re: Statistiques "non significatif"
oui il sort 6 qx de plus sur un seul essai au milieux de plein d'autre donc pas significatif dans ce panel d'essai
rb42- Agrinaute hors compétition
- Age : 51
Re: Statistiques "non significatif"
Un résultat significatif est un résultat où il est improbable qu'il soit du au hasard , non significatif: La variabilité est trop grande
Invité- Invité
Re: Statistiques "non significatif"
Ouirb42 a écrit:c'est l'essai sur les biostimulants , non?
Donc si 1 seul ressort meilleur on met l'essai à la benne
tof- Agrinaute hors compétition
- Age : 56
Re: Statistiques "non significatif"
si un seul resort meilleur au milieu de plein d'autres essais , on met à la benne
rb42- Agrinaute hors compétition
- Age : 51
Re: Statistiques "non significatif"
Ca veut dire qu'il n'y a pas assez de différence entre les résultats moyens des différentes modalités.
Pour faire l'interprétation des résultats de l'essai, on fait la moyenne des résultats des répétitions de chaque modalité et on compare ces moyennes. Si elles sont trop proches l'une de l'autre par rapport à la grandeur de la mesure, on ne peut pas dire qu'il y a un effet entre les modalités.
Exemples: un essai en blé sort 95 qx au témoin, 95.3 sur une modalité, 95.2 sur une autre et 94.9 sur la troisième. les 0.1 à 0.3 qx sont trop petits par rapport à la grandeur 95 qx. Les causes d'erreur (par ex, le peu de grain qui reste dans la moiss-batt entre chaque parcelle d'essai) créent une erreur de plus grande taille entre chaque échantillon que l'objet de l'essai.
Pour faire l'interprétation des résultats de l'essai, on fait la moyenne des résultats des répétitions de chaque modalité et on compare ces moyennes. Si elles sont trop proches l'une de l'autre par rapport à la grandeur de la mesure, on ne peut pas dire qu'il y a un effet entre les modalités.
Exemples: un essai en blé sort 95 qx au témoin, 95.3 sur une modalité, 95.2 sur une autre et 94.9 sur la troisième. les 0.1 à 0.3 qx sont trop petits par rapport à la grandeur 95 qx. Les causes d'erreur (par ex, le peu de grain qui reste dans la moiss-batt entre chaque parcelle d'essai) créent une erreur de plus grande taille entre chaque échantillon que l'objet de l'essai.
bucheron- Agrinaute d'or
- Age : 50
Re: Statistiques "non significatif"
tof voulait indiquer qu'un essai sort + 6 qx alors que les autres pas de différence et il sort quand meme non significatif
rb42- Agrinaute hors compétition
- Age : 51
Re: Statistiques "non significatif"
ça peut être dû à la l'hétérogénéité d'un essai.
Imagine qu'on teste 2 modalités T et NT sur 4 petites parties d'un champ (4blocs)
____ NT _____ T
Bloc 1 80 86
Bloc 2 50 56
Bloc 3 100 112
Bloc 4 56 50
En moyenne, tu as +6 Qtx pour le traité mais vu les écarts entre blocs, est-ce que cet écart est du au traitement ou au potentiel de chaque bloc (de 50 à 112qtx dans la même partie du champ)
Exemple typique d'un essai non significatif.
En agriculture, on a l'habitude de tester selon la méthode de Newman-Keuls
Imagine qu'on teste 2 modalités T et NT sur 4 petites parties d'un champ (4blocs)
____ NT _____ T
Bloc 1 80 86
Bloc 2 50 56
Bloc 3 100 112
Bloc 4 56 50
En moyenne, tu as +6 Qtx pour le traité mais vu les écarts entre blocs, est-ce que cet écart est du au traitement ou au potentiel de chaque bloc (de 50 à 112qtx dans la même partie du champ)
Exemple typique d'un essai non significatif.
En agriculture, on a l'habitude de tester selon la méthode de Newman-Keuls
agritof- Agrinaute hors compétition
- Age : 47
Re: Statistiques "non significatif"
Mouais ça ne me convainc qu'à moitié
tof- Agrinaute hors compétition
- Age : 56
Re: Statistiques "non significatif"
J'ai déjà vu des essais avec +20T en Betteraves non significatifs et inversement on peut avoir des essais à + 1.5 qtx significatif.
Les marchands jouent beaucoup sur la non connaissance des statistiques par les agriculteurs pour leur vendre des produits.
Sans compter tous les essais "significatifs" qui ne vont pas dans le bon sens qui sont mis à la poubelle.
Les marchands jouent beaucoup sur la non connaissance des statistiques par les agriculteurs pour leur vendre des produits.
Sans compter tous les essais "significatifs" qui ne vont pas dans le bon sens qui sont mis à la poubelle.
agritof- Agrinaute hors compétition
- Age : 47
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